+7 (3812) 218 900      info@vs-e.ru
+7 (3812) 218 900  info@vs-e.ru
Методы теории принятия решений как способ повышения достоверности оценки состояния технических систем
Дата публикации: ноябрь 2025
Авторы: В.А. Дышлевский, И.С. Кудрявцева, А.П. Науменко, В.А. Рольгейзер
Аннотация: В работе рассматриваются методы технической диагностики, основанные на формировании правил принятия решений, которые связывают совокупность диагностических признаков с возможными состояниями объекта. Использование вероятностно-статистических методов позволяет принимать решения на основе вероятностей возникновения различных признаков. Исследование показывает, что выбор метода теории принятия решений зависит от конкретной проблемы. Метод Байеса выделяется своей эффективностью и простотой расчёта, что делает его популярным в различных отраслях для оценки технического состояния объектов. В то же время для систем с повышенной ответственностью, таких как системы безопасности, предпочтение отдаётся методу Вальда, который минимизирует риск и обеспечивает максимальную безопасность.
Ссылка для цитирования: Автоматизированное техническое диагностирование состояния токоведущих частей на воздушных линиях электропередачи / В. Ю. Кобенко, Е. Г. Андреева, А. П. Науменко [и др.] // Автоматизация в промышленности. – 2025. – № 1. – С. 5-9.
Вероятностно-статистические методы принятия решений: теория, примеры, задачи
Дата публикации: 2025
Авторы: А.П. Науменко, И.С. Кудрявцева, А.И. Одинец
Аннотация: Рассмотрены вероятностно-статистические методы обработки сигналов и данных с использованием теории принятия решений. Пособие соответствует рабочим программам учебных дисциплин «Вероятностно-статистическая обработка сигналов и данных», «Теория принятия решений в радиотехнике» по направлениям 11.03.01 «Радиотехника», 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»; дисциплины «Теория и методы мониторинга и диагностики» по направлениям 12.04.01 «Приборостроение», 11.04.01 «Радиотехника», 15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств». Может быть полезно аспирантам, а также специалистам, работающим в области технической диагностики и мониторинга состояния.
Ссылка для цитирования: Науменко, А. П. Вероятностно-статистические методы принятия решений: теория, примеры, задачи : Учебное пособие / А. П. Науменко, И. С. Кудрявцева, А. И. Одинец. – Омск : Омский государственный технический университет, 2025. – 235 с. – ISBN 978-5-8149-3913-5.
Вероятностно-статистические методы принятия решений: применение ROC-анализа в технической диагностике
Дата публикации: август 2025
Авторы: И.С. Кудрявцева, А.П. Науменко, В.А. Дышлевский, В.А. Рольгейзер
Аннотация: Рассматриваются возможности применения вероятностно-статистических методов принятия решений для обнаружения полезной информации в сигналах при проведении неразрушающего контроля и технической диагностики. Представлено описание ROC-анализа как метода распознавания образов в сравнении с классическими методами теории принятия решений. Приводятся методика и пример использования ROC-анализа и метода наибольшего правдоподобия для определения граничного значения информативного признака события, позволяющего принять решение о справедливости основной или альтернативной гипотезы. Сделан вывод о математическом подобии ROC-анализа и метода наибольшего правдоподобия.
Ссылка для цитирования: Вероятностно-статистические методы принятия решений: применение ROC-анализа в технической диагностике / И.С. Кудрявцева, А.П. Науменко, В.А. Дышлевский, В.А. Рольгейзер // Контроль. Диагностика. – 2025. – Т. 28, № 8(326). – С. 4-17. – DOI 10.14489/td.2025.08.pp.004-017.
Новые подходы к обнаружению сигналов акустической эмиссии
Дата публикации: январь 2025
Авторы: А.П. Науменко, Е.А. Бурда, В.А. Дышлевский, И.С. Кудрявцева, А.И. Одинец
Аннотация: Решение задачи обнаружения акустико-эмиссионного (АЭ) сигнала на фоне интенсивных помех от работающего оборудования в системах АЭ-контроля и мониторинга является весьма актуальной проблемой. Современные способы ориентируются на отношение мощности сигнала к мощности шума больше единицы, т. е. мощность сигнала должна быть не менее мощности шума. При этом применяются различные способы фильтрации в частотной и частотно-временной областях. Обычно же мощность сигнала должна как минимум в два-три раза превышать мощность шума. Современные теоретические достижения в области обнаружения радиосигналов позволяют понизить отношение мощности сигнала к шуму до значений менее единицы. В работе рассмотрены экспериментальные исследования по обнаружению АЭ-сигналов с помощью применения характеристического правдоподобия, реализованного на аппарате характеристических функций АЭ-сигналов. Полученные данные свиде-тельствуют о возможности обнаружения сигнала при отношении мощности сигнала к мощности шума до -15 дБ (мощность сигнала в 30 раз меньше мощности помехи).
Ссылка для цитирования: Новые подходы к обнаружению сигналов акустической эмиссии / А. П. Науменко, Е. А. Бурда, В. А. Дышлевский [и др.] // Информационно-измерительные и управляющие системы : Сборник научных статей, Самара, 22 октября 2024 года. – Самара: Самарский государственный технический университет, 2024. – С. 98-125.
Автоматизированное техническое диагностирование состояния токоведущих частей на воздушных линиях электропередачи
Дата публикации: январь 2025
Авторы: В.Ю. Кобенко, Е.Г. Андреева, А.П. Науменко, И.М. Казымов, Б.С. Компанеец
Аннотация: Рассмотрен метод автоматизированного проведения неразрушающего контроля технического состояния токоведущих частей воздушных линий электропередачи, предполагающий проведение диагностирования без снятия напряжения и вывода линии в ремонт. Определены границы применимости разработанного метода, указан алгоритм его применения. На примере показана реализуемость представленного метода с обеспечением достаточной для практического использования достоверности получаемых результатов.
Ссылка для цитирования: Автоматизированное техническое диагностирование состояния токоведущих частей на воздушных линиях электропередачи / В. Ю. Кобенко, Е. Г. Андреева, А. П. Науменко [и др.] // Автоматизация в промышленности. – 2025. – № 1. – С. 5-9.
Теория и методы мониторинга и диагностики технических систем
Дата публикации: 2024
Авторы: А.П. Науменко, И.С. Кудрявцева
Аннотация: Рассмотрены основы технического диагностирования и теории надёжности, элементы теории и принципы построения систем мониторинга состояния техногенных
объектов, а также основные методы диагностики машин, механизмов и технологических объектов нефтегазовой отрасли.
Пособие предназначено для студентов магистратуры. Может быть полезно аспирантам, а также специалистам, работающим в области технической диагностики и мониторинга состояния.
Ссылка для цитирования: Науменко, А. П. Теория и методы мониторинга и диагностики : Учебное пособие / А. П. Науменко, И. С. Кудрявцева. – Омск : Омский государственный технический университет, 2022. – 196 с. – ISBN 978-5-8149-3493-2.
Эффективность FFTW и MATH.NET: Анализ времени вычисления преобразования Фурье в зависимости от параметров
Дата публикации: 2024
Авторы: В.А. Дышлевский, В.Ю. Кобенко, ИС. Кудрявцева, А.П. Науменко
Аннотация: Рассмотрена эффективность библиотек для вычисления дискретного преобразования Фурье (ДПФ) —FFTW и Math.Net. Основное внимание уделено анализу времени вычисления преобразования в зависимости от длины выборки и количества многократных вызовов функций. По результатам анализа выявлены особенности работы
каждой библиотеки и на основании этого представлены рекомендации по выбору оптимальной библиотеки в зависимости от конкретных задач и требований к производительности.
Ссылка для цитирования: Дышлевский Вячеслав Александрович, Кобенко Вадим Юрьевич, Кудрявцева Ирина Сергеевна, Науменко Александр Петрович ЭФФЕКТИВНОСТЬ FFTW И MATH.NET: АНАЛИЗ ВРЕМЕНИ ВЫЧИСЛЕНИЯ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ПАРАМЕТРОВ // Известия ТулГУ. Технические науки. 2024. №10. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/effektivnost-fftw-i-math-net-analiz-vremeni-vychisleniya-preobrazovaniya-furie-v-zavisimosti-ot-parametrov (дата обращения: 06.10.2025).
Сравнительный анализ инструментов расчета быстрого преобразования Фурье
Дата публикации: 2024
Авторы: В.А. Дышлевский, Е.А. Бурда, И.С. Кудрявцева, А.П. Науменко
Аннотация: Для увеличения срока службы и обеспечения безотказной работы оборудования на производстве требуется ведение мониторинга технического состояния в режиме реального времени. В связи с этим возникает потребность в использовании быстродействующих алгоритмов обработки сигналов. В данной статье проводится сравнение существующих инструментов вычисления преобразования Фурье, таких как библиотеки программного обеспечения FFTW и MathNet, а также алгоритм Блюстейна. По результатам проведенного исследования было выявлено,  что в интересах вычислительной эффективности системы мониторинга технического состояния объектов следует использовать библиотеку FFTW.
Ссылка для цитирования: Сравнительный анализ инструментов расчета быстрого преобразования Фурье / В. А. Дышлевский, Е. А. Бурда, И. С. Кудрявцева, А. П. Науменко // Динамика систем, механизмов и машин. – 2024. – Т. 12, № 3. – С. 28-34. – DOI 0.25206/2310-9793-2024-12-3-28-34.
Энтропийный подход при локации источника сигнала акустической эмиссии
Дата публикации: октябрь 2023
Авторы: Е.А. Бурда, А.П. Науменко, И.С. Кудрявцева, Д.Е. Богомолов
Аннотация: Предложен энтропийный подход для фильтрации сигналов акустической эмиссии на основе концепции информационной энтропии. Показана эффективность метода при обнаружении места расположения источника акустической эмиссии при многократных повторениях сигнала. Заметная эффективность алгоритма в сочетании с низкими вычислительными затратами делает его перспективным для применения в системах технической диагностики.
Ссылка для цитирования: XXII Всероссийская конференция по неразрушающему контролю и технической диагностике «Умные технологии НК. Единство теории и практики»: сб. тр. Москва, 23 - 25 октября 2023 г. - М.: Издательский дом «Спектр», 2023. - 282с.: ил. ISBN 978-5-4442-0183-1
Оценка технического состояния машин и механизмов с использованием характеристической функции вибрации
Дата публикации: октябрь 2023
Авторы: И.С. Кудрявцева, А.П. Науменко, Е.А. Бурда
Аннотация: Представлены результаты апробации нового метода оценки технического состояния машин и механизмов с использованием характеристической функции вибрации.
Приведено решение задачи по унификации величин нормативных значений и приведению их к стандартным величинам. Показана возможность формирования обоснованного единого обобщённого критерия оценки состояния узлов поршневых компрессоров различных типоразмеров независимо от частоты вращения.
Ссылка для цитирования: XXII Всероссийская конференция по неразрушающему контролю и технической диагностике «Умные технологии НК. Единство теории и практики»: сб. тр. Москва, 23 - 25 октября 2023 г. - М.: Издательский дом «Спектр», 2023. - 282с.: ил. ISBN 978-5-4442-0183-1
Research of vibration signals entropy’s statistical parameters
Дата публикации: 2023
Авторы: : E.A. Burda, A.P. Naumenko
Аннотация: Modern and timely industrial equipment diagnostics requires the development of new methods and technical control means. To this end, extensive exploratory studies are being conducted to test the applicability and effectiveness of various approaches to solve existing diagnostic problems. Methods using the concept of entropy seem to be promising for use in diagnostics. To use such methods in practice, it is required to determine the appropriate set of diagnostic signs and rules. The entropy’s statistical parameters investigations for the vibration signals under various technical conditions of the control object serve to achieve this goal.
Ссылка для цитирования: E. A. Burda, A. P. Naumenko; Research of vibration signals entropy’s statistical parameters. AIP Conf. Proc. 26 July 2023; 2784 (1): 050006. https://doi.org/10.1063/5.0140468
Энтропийный подход при фильтрации сигналов акустической эмиссии
Дата публикации: март 2022
Авторы: Е.А. Бурда, Д.Е. Богомолов, А.П. Науменко
Аннотация: Описывается фильтрация на основе энтропийного подхода для улучшения оценки ToA-сигнала в шумной среде по сравнению с обычно используемым информационным критерием Акаике (AIC). Предлагаемый метод заключается в огрублении входных данных с помощью алгоритма Крутчфилда-Паккарда и вычислении локальной (мгновенной) энтропии. В настоящем исследовании продемонстрировано, что локальная энтропия шумовой составляющей сигнала и локальная энтропия полезной (информативной) части могут быть различимы. В результате подход позволяет бороться с шумовой составляющей путем выбора соответствующих параметров фильтрации. Предложенный подход был проверен на экспериментальных данных, полученных на алюминиевой пластине, используемой для точного определения источника акустической эмиссии (АЭ). Энтропийный подход демонстрирует более высокую точность в окончательной локации источников АЭ при значительных уровнях шума по сравнению с классическим AIC.
Ссылка для цитирования: Бурда, Е. А. Энтропийный подход при фильтрации сигналов акустической эмиссии / Е. А. Бурда, Д. Е. Богомолов, А. П. Науменко // Контроль. Диагностика. – 2023. – Т. 26, № 1(295). – С. 34-44. – DOI 10.14489/td.2023.01.pp.034-044.